你已经掌握了采购的基本知识了吗?如果你还没有掌握,人工智能就救不了你!

人工智能

最近,我在《每周支出事项》的电子邮件中发表了这篇关于人工智能采购的评论(但还有更多要说的):beplay网页下载

2019冠状病毒疾病快速而艰难地侵袭了那些没有准备好的组织的供应链,而这是全球供应链中的大多数。这不仅说明了需要更好地了解供应链并对其进行更好的管理,还说明了当需要新产品(PPE)、需要新的供应源(因为现有供应被切断)以及需要新的运输选项时,组织需要能够更快地采购和再采购(由于航空公司步履蹒跚,小规模运营的司机生病)。

对于每一个供应商来说,什么时候更好地推销他们的产品呢?他们确实这么做了,最响亮的供应商是那些拥有内置最佳实践和项目管理、开放API、供应商网络、虚拟协作技术,特别是由RPA(机器人过程自动化)、ML(机器学习)支持的技术的供应商人工智能。

随着各组织试图掌握自己的数据,分析成为了前沿和中心,供应商发现(曾经是一个很好的选择)变得至关重要,供应商风险在采购和采购平台选择中从一个很好的选择变成了一个必须的选择(对于那些没有冻结预算的组织)。当然,具有AI/RPA的初创企业或已建立的套件在这里获得/推出了一些功能——特别是在重新采购、更好的主动风险识别和缓解以及/或更智能的分析方面——开始列出所有短名单。

我可以说得更具体一些,但与其专注于我所看到的,不如专注于我应该看到的。具体而言,关注更多的SUM(管理下的支出)和组织MDM(主数据管理)-尤其是w.r.t供应商和产品、风险识别和缓解计划以及外部风险跟踪和分析-而不是RPA、AI(实际上并不存在)、供应商网络或更高级的分析(当组织通常无法最大限度地利用现有资源时)。

管理下的支出使组织能够快速掌握他们从谁、在哪里和何时购买的物品。主数据管理允许组织拥有组织当前使用的统一、准确的供应商列表、组织采购的产品以及组织依赖的服务。如果不知道购买的是什么、从谁那里购买以及购买的重要性,就无法识别风险,更重要的是,无法识别将导致风险具体化的事件。

随着自然灾害和灾难性传染病风险的不断增加,随着全球政治紧张局势的加剧(由于民粹主义领导人的当选),随着经济确定性变得越来越多变,随着风险的出现,立即做出反应的能力变得越来越重要。只有当一个组织确定了其战略产品/供应商/服务的风险,确定了触发因素,并与全球风险监控软件集成,不断监控风险正在显现的指标时,这才有可能实现。

另一方面,机器人过程自动化(RPA)所能做的就是根据预定义规则自动化战术任务,机器学习(ML)所能做的就是分析历史数据,识别通常在正常情况下做出的决策(以帮助RPA实现更多自动化),以及所有人工智能(这不是人工智能,但充其量是增强智能)所做的是检测到某些事情没有按照计划进行,但不是如何(或如何处理)。

我们没有低估RPA、ML或AI(它可以自动化并消除大部分战术工作)、高级分析(可以识别趋势、机会或异常值)或供应商网络(因为改进的供应商发现在危机中很有价值)的有用性,但注意到所有这些都无法阻止供应链灾难以及由流感大流行导致的相关采购和采购挑战,并且没有建立适当的基础来管理支出、组织数据和风险的组织将注定在下一次再次失败。

这不是我第一次发表这样的文字。不久前,我的一篇冠状病毒反应文章是“AI救不了你“如果你没有良好的数据、良好的流程和良好的可视性,先进的技术就不起作用。

即使在今天的人工智能水平上,在特定情况下,人工智能通常只不过是增强的智能,除非系统已经学会了行为,而且学习只会随着时间的推移在巨大的、干净的、,正确分类和适当审查的数据集。如果你的数据乱七八糟,你就不能从架子上拿出一个解决方案,安装它,并希望从中得到任何好处。事实上,它将比过去的大规模失败更快地导致供应链失败(大爆炸ERP项目、SCP项目和其他努力已经让数十亿美元的公司遭受重创)——请参阅作者关于采购创新的一些经典文章,包括这篇关于如何实现创新的文章ERP依赖可能会让你进入供应链灾难记录簿.

类似地,如果您没有良好的流程,高级分析、ML或AI系统可能能够从有关下一步的数据中提取出的任何合理的见解和建议都将是徒劳的,因为您将没有合理、可靠的方式根据这些见解采取行动。此外,这些过程必须由可靠的软件平台提供支持。该平台可以是S2P套件、流程编排软件(如ignio或zapier)或专门的S2P项目/程序管理(如每安古斯塔-这没关系,只要流程定义良好,并且平台支持它。

然而,正如上面引述的《分析师角》文章所述,获得好数据的关键有两个方面:

  • MDM(主数据管理)-尤其是供应商和产品/服务数据
  • 总额(管理下的支出)-无论支出是否“来源”

如果你考虑了你的组织迫切需要的所有风险管理解决方案,你想使用的所有先进的分析解决方案,以及所有你渴望的自动化(因为你不会很快得到更多的人员),它们都依赖于数据,而更多的数据则更好。让我们一个接一个地看:

  • 风险管理供应商风险解决方案需要了解所有供应商,最好是您正在使用的地点,更好的是,您正在购买的产品以及进入其中的物料清单(BoM)
  • 分析随着时间的推移,需要大量的成本/指标数据进行预测(和规定)
  • 自动化不仅需要与您使用的所有软件平台集成,还需要有基于数据值/存储桶/趋势等的规则。

然而,大多数组织仍然有几十个数据仓库,他们对MDM的想法是每季度将数据转储到数据湖,以便进行上一季度的支出分析。这并没有告诉你哪些供应商你最近开始使用,哪些供应商你不再使用,哪些产品接近生命的终点(短缺可能不是主要问题),哪些产品是主要的增长产品(对成功至关重要)。

此外,他们的管理支出(SUM)仅限于采购部门协商的合同。这还不够。为了真正利用一流的支付来源(及相关)技术,您需要尽可能接近100%的支出在管理之下——即,除内部工资外,一切都应通过采购系统,无论您是否协商支出,以及您是否对支出有任何控制权。

如果市场营销部、法律部或CXO希望控制他们的支出(在他们的宠物项目上),或者如果支出不够大,您的参与将节省足够的资金,使工作变得有价值,那么就这样吧-但仍应通过批准的采购系统,以便供应商、产品、服务、,可以跟踪其他关键信息,使组织具有完全的支出可视性。只有这样,风险监控洞察才能为您提供正确的警报,ML支持的自动化分析系统为您(和其他支出利益相关者)提供有意义的系统生成洞察,平台才能正确地自动化所有战术采购流程,并最大限度地减少人力。

因此,如果你想有机会在下一场灾难中幸存下来,那就把你的采购公司整理好,这样你就可以采用正确的技术,真正实现他们所提供的价值。

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贪赃枉法

声音(2)

  1. 奥利弗·哈里斯:

    在采购中利用RPA可以提高效率,降低运营成本,并让专业人员获得更高的工作价值。然而,它确实是人与机器之间的共同工作。谢谢你这篇有趣的文章

  2. 彼得·史密斯:

    好东西Michael–我以为你在说只有在采购管理下的支出才重要,直到我理解你的观点时,我才明白你的观点!作为一个股东,我不太在乎谁来管理支出(我不在乎“专业采购”或CatMan流程)–只要支出是经过深思熟虑的,由知道自己在做什么的人管理,并且数据可以让我(或我在业务中的代理人,CPO或CFO)理解和分析它。

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